GEO a AEO česky: co změnit na webu, aby vás citovala AI

Googlu se web líbí, když ho rychle a přehledně přečte crawler. AI asistentovi se web líbí, když z něj dokáže vytáhnout jasnou, citovatelnou odpověď. Jsou to podobné, ale ne stejné disciplíny — a většina českých webů je zatím vůbec neřeší.

Tenhle článek shrnuje konkrétní kroky, které jsem udělal na tomhle webu, a které můžete udělat i vy. Pokud ještě nevíte, jak si aktuální stav ověřit, začněte návodem jak zjistit, jestli vás ChatGPT a Perplexity doporučují — dává smysl vědět, odkud startujete, než začnete cokoliv měnit.

Co AI systémy na webu hledají jinak než Google

Google crawler indexuje stránku jako celek a hodnotí ji v kontextu odkazů a autority domény. AI asistent naopak hledá konkrétní pasáž, kterou může ocitovat nebo přeformulovat jako odpověď — a k tomu potřebuje, aby byl obsah strukturovaný a jednoznačný.

Prakticky to znamená tři věci: strukturovaná data, která říkají, kdo jste a o čem píšete; formát textu, který jde snadno vytáhnout jako samostatnou odpověď; a konzistentní autorství, kterému AI může přiřadit důvěryhodnost.

Rozdíl si nejlíp představíte na příkladu. Google dokáže z celé stránky pochopit, že se věnujete správě PPC kampaní, i když to nikde není řečeno jednou větou. AI asistent potřebuje větu typu „Jiří Navrátil, Senior PPC Specialista se sídlem v Brně" — jasnou, samostatnou, citovatelnou, a hlavně doslovně shodnou s tím, co o vás tvrdí schema na webu.

Strukturovaná data, na která AI spoléhá

Schema.org značky (JSON-LD) nejsou nové, ale u AI viditelnosti hrají jinou roli než dřív — místo bohatých výsledků v Googlu (které se od roku 2023 omezily na úzkou skupinu webů) teď hlavně pomáhají AI systémům pochopit, kdo jste a co nabízíte.

Na tomhle webu má smysl minimálně:

• Person/Organization — jméno, obor, kontakt, odkaz na LinkedIn profil. Propojuje autora s obsahem, který píše.
• BlogPosting — u každého článku, s datem publikace a autorem.
• FAQPage — u článků, které odpovídají na konkrétní otázky. Renderuje se i viditelně na stránce, ne jen ve schématu, protože Google vyžaduje soulad mezi strukturovanými daty a viditelným obsahem.

Zjednodušený příklad FAQPage schema, tak jak ho mám nasazený na tomhle webu:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Co je PNO?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Podíl nákladů na obratu — kolik procent z tržeb padne na reklamu."
      }
    }
  ]
}

Důležitá podmínka: obsah v acceptedAnswer.text musí přesně odpovídat tomu, co je vidět na stránce jako text, ne jen ve schématu. Google to vyžaduje a AI systémy tenhle soulad taky ověřují — schema, které tvrdí něco jiného než viditelný obsah, dělá víc škody než užitku.

Formát obsahu, který se dá citovat

AI systémy preferují pasáže, které dávají smysl samy o sobě, bez kontextu okolního textu. V praxi to znamená:

• Odpověď na hlavní otázku článku hned v úvodu, ne až po třech odstavcích rozjezdu
• Nadpisy H2 formulované jako otázky tam, kde to zní přirozeně
• Jeden článek, jedno hlavní téma — ne snaha nacpat do jednoho textu všechno
• Konkrétní čísla a fakta místo obecných frází typu „výrazně zlepšíme vaše výsledky"

Poslední bod je nejčastější chyba. Obecné marketingové fráze nemá AI z čeho citovat — potřebuje konkrétní tvrzení, které se dá ověřit nebo přeformulovat. Věta „pomůžeme vám zlepšit výkon kampaní" je pro AI bezcenná. Věta „PNO nad 15 % obvykle znamená, že kampaň potřebuje revizi" je citovatelná, protože obsahuje konkrétní práh a tvrzení.

Autorství a důvěryhodnost

AI systémy přisuzují větší váhu obsahu, který má jasně identifikovatelného autora s konzistentní stopou napříč webem — jméno, obor, odkaz na profesní profil (LinkedIn), stejná identita napříč články. Anonymní nebo firemně neutrální obsah bez tváře konkrétního člověka má u AI citací slabší pozici.

Konzistence platí i mimo web samotný. Pokud se jméno, obor a lokalita shodují na webu, LinkedIn profilu a případně dalších profesních profilech, AI systémy si snáz spojí, že jde o stejnou entitu — a s vyšší jistotou pak citují váš web jako zdroj informací o vás.

GEO není jen o vašem webu

Schema, formát textu a autorství jsou věci, které zvládnete sami na vlastním webu. Nejsilnější faktor AI viditelnosti ale podle všeho leží mimo něj — a v článcích o GEO se na něj často zapomíná.

Zmínky na cizích webech. AI systémy citují hlavně to, o čem píší i jiní — katalogy, oborové weby, rozhovory, srovnávače. Jedna zmínka na relevantním oborovém webu má pravděpodobně větší váhu než týden ladění schématu na vlastním webu.

Přístup pro AI crawlery. Roboti se dělí do dvou skupin a je důležité je nemíchat. GPTBot a Google-Extended sbírají data na trénink modelů (OpenAI, respektive Gemini) — jejich blokace ovlivní, jestli se o vás model dlouhodobě „učí", ne jestli se objevíte v konkrétní odpovědi. OAI-SearchBot (ChatGPT search) a PerplexityBot naopak chodí pro obsah v okamžiku, kdy se vás někdo ptá — tyhle blokovat je u GEO nejdražší chyba, protože přímo ničí živou citovatelnost. Google AI Overviews žádného speciálního bota nemá, čte je běžný Googlebot, takže se řídí stejným nastavením jako klasické SEO. Spousta webů má některého z těch prvních čtyř zablokovaného omylem. Tenhle web to řeší jednoduše: robots.txt obsahuje jen User-agent: * / Allow: /, takže nic konkrétního neblokuje.

Vykreslení obsahu. Web, který obsah dokresluje až v prohlížeči přes JavaScript, bývá pro AI crawlery prázdný — vidí jen prázdnou kostru stránky. Tenhle web běží na server-side renderingu (TanStack Start), takže crawler dostane kompletní HTML s textem hned v první odpovědi, bez čekání na JavaScript.

llms.txt. Nezávazný, ale rychle se šířící standard — soubor v kořeni webu, který AI systémům stručně shrne, co web nabízí a kde najít klíčové stránky. Tenhle web ho má na jirinavra.cz/llms.txt, příprava zabrala řádově deset minut.

Co čekat a co ne

GEO není jednorázová úprava s okamžitým efektem. Rozlišujte dvě různé věci: trénovací data, ze kterých se model učil (aktualizují se v řádu měsíců až let, jednotlivec je neovlivní), a živé vyhledávání během odpovědi, které dnes používá ChatGPT search, Perplexity i Google AI Overviews (reaguje na nový nebo změněný obsah v řádu dnů až týdnů). GEO cílí hlavně na tu druhou vrstvu. Realisticky má smysl počítat s tím, že první změny uvidíte při opakovaném testování (viz návod výše) za týdny až pár měsíců, ne za pár dní.

Nejčastější chyba je vzdát to po jednom neúspěšném testu. Strukturovaná data a jasnější formát textu jsou dlouhodobá investice do toho, jak vás AI systémy vidí — podobně jako klasické SEO nikdy nebylo o jedné úpravě, ale o konzistentní práci v čase.

Checklist na závěr

• Web má Person/Organization schema s odkazem na LinkedIn nebo jiný profesní profil
• Každý článek má autora, datum a BlogPosting schema
• Alespoň část článků má FAQPage schema tam, kde to obsahově dává smysl
• Klíčové odpovědi jsou v prvních větách sekce, ne zahrabané v textu
• V textu jsou konkrétní čísla a fakta, ne jen obecné fráze
• robots.txt neblokuje GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot ani Google-Extended
• Obsah je v HTML hned při načtení, ne až po dokreslení JavaScriptem
• Web má llms.txt s krátkým shrnutím, co nabízí
• Aspoň občas se o vás nebo vašem webu píše i jinde, ne jen na vlastním blogu

Chcete pomoct s nastavením GEO na vlastním webu? Ozvěte se mi.